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A.I. 新零售店铺解决方案

 A.I. 新零售店铺解决方案。已和超过100个国际品牌合作,服务遍及东北亚。

合作部分品牌商
运用销售漏斗,找出顾客流失点、准优店铺营运
进店率:店前人潮进店客流橱窗效能店前&进店性别营销效能评估。
互动率、试穿率:顾客动线分析商品柜冷热门分析商品柜停留性别分析试穿间效能分析。
提袋率:员工排班优化PoS交易分析营运预测分析。


关键数据指针

关键数据指针

橱窗分析

商圈人潮变化一目了然-店外人潮、性别

聚焦橱窗沟通TA-个别橱窗停留人数、性别

掌握橱窗ROI-橱窗停留后进店人数、性别


关键数据指针

顾客移动轨迹

评估主动线、次动线的效益-各动线流量


关键数据指针

热门商品柜分析

掌握商品TA-停留性别

挖掘潜力商品-商品触摸


关键数据指针

中岛柜分析

掌握重点商品被关注度-个别商品触摸次数


各部门该如何运用数据


运营部:每日/每周观察客流量、顾客停留

1.观察客流量变化,灵活排班,提供顾客最佳购物体验。

2.观察热门商品触摸、停留热点、停留时间,找出顾客不买单的原因,提升营业额。

视觉陈列部:每月评估陈列效益

1.评估档期商品集客力,持续优化,找出最吸睛的商品陈列。

2.优化动线,有效提升顾客停留时间。

3.灯光优化,A/ B Test 最佳逛街氛围。



营销部:每月营销档期,评估效益

1.精准评估广告/ PoP/ 橱窗转换率。

2.规划热卖与潜力商品连带促销,优化营销设计,有效提升客单价。

3.找出店铺人潮尖峰,强化店外宣传引导入店。

执行长:掌握中长期关键指标变化

1.掌握各商圈客流量动态,预防店铺表现衰退。

2.掌握各店铺集客力,实时掌握表现衰退的店铺。

3.掌握各商圈的目标客群比例,精准掌握租金效益。


成功案例

服饰品牌| 急于提升业绩的Regional Sales Manager。

STEP1 | 先掌握顾客旅程,确认关键问题,对症下药。


STEP2 | 剖析进店率趋势,寻找机会点,并展开优化计划。


STEP3 | 执行计划,SKYREC协助各部门有效运用数据。


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